GEM VEP

Grupo Epidemiológico-Matemático para la Vigilancia de Epidemias y Pandemias (GEMVEP)

Grupo compuesto por académicos, profesionales y estudiantes que tiene como objetivo vigilar, alertar y analizar epidemias y/o pandemias, enfocando principalmente sus esfuerzos en el comportamiento de COVID-19 en Chile.

Proyecto financiado gracias al Fondo VIME 2020 de la Vicerrectoria de Vinculación con el Medio de la Universidad de Santiago de Chile.


Reportes COVID-19

Los siguientes dashboard de monitoreo diario, están basados en los datos publicados por el Ministerio de la Ciencia en el repositorio http://www.minciencia.gob.cl/COVID19. De estos se desprenden parámetros estimados con metodologías estadísticas acotadas al comportamiento epidemiológico del COVID-19. Si la información no se encuentra en completitud, es debido a que no se ha realizado la última actualización o en el repositorio del Ministerio de la Ciencia no han actualizado la información restante.

Resumen

El siguiente dashboard tiene como objetivo monitorear diariamente la consolidación de las cifras nacionales, de éstas se tiene seguimiento a los casos confirmados, asintomáticos, no asintomáticos, activos, fallecidos y recuperados, en este último se genera a través de un cálculo basado en el descuento de casos activos y fallecidos al total acumulado. Asimismo, se realiza monitoreo a la cantidad de exámenes diarios, pacientes UCI, VMI y críticos, ventiladores y camas disponibles.
El ratio % Habitantes en cuarentena, es la estimación del cociente entre la suma de habitantes que tienen las comunas en cuarentena y el total nacional.

Resumen

El siguiente dashboard tiene como objetivo monitorear diariamente la consolidación de las cifras nacionales, de éstas se tiene seguimiento a los casos confirmados, asintomáticos, no asintomáticos, activos, fallecidos y recuperados, en este último se genera a través de un cálculo basado en el descuento de casos activos y fallecidos al total acumulado. Asimismo, se realiza monitoreo a la cantidad de exámenes diarios, pacientes UCI, VMI y críticos, ventiladores y camas disponibles.
El ratio % Habitantes en cuarentena, es la estimación del cociente entre la suma de habitantes que tienen las comunas en cuarentena y el total nacional.

Resumen

El siguiente dashboard tiene como objetivo monitorear diariamente la consolidación de las cifras nacionales, de éstas se tiene seguimiento a los casos confirmados, asintomáticos, no asintomáticos, activos, fallecidos y recuperados, en este último se genera a través de un cálculo basado en el descuento de casos activos y fallecidos al total acumulado. Asimismo, se realiza monitoreo a la cantidad de exámenes diarios, pacientes UCI, VMI y críticos, ventiladores y camas disponibles.
El ratio % Habitantes en cuarentena, es la estimación del cociente entre la suma de habitantes que tienen las comunas en cuarentena y el total nacional.

Resumen

El siguiente dashboard tiene como objetivo monitorear diariamente la consolidación de las cifras regionales y zonales, de las cuáles se tiene seguimiento a los casos confirmados, fallecidos, habitantes en cuarentena y exámenes realizados. Esto se encuentra aperturado por semana epidemiológica.

Resumen

El siguiente dashboard tiene como objetivo monitorear diariamente la consolidación de los estadísticos basados en metodologías epidemiológicas, entre estos se encuentra la tendencia de la tasa de positividad a través de spline naturales, la estimación diaria del R de Cori y el seguimiento evolutivo de los clúster seccionados por región, representando 3 grupos, el primero son todos aquellos que están teniendo un comportamiento razonable respecto al brote de covid-19, mientras que el segundo y tercer grupo son menos razonables, siendo el último el más afectado y con todas las alertas de un comportamiento no controlado de covid-19.

Resumen

El siguiente dashboard tiene como objetivo monitorear diariamente la consolidación de los estadísticos basados en metodologías epidemiológicas, habitantes en cuarentena y la información proporcionada por Google COVID-19 Community Mobility Reports. Este último contempla un seguimiento a índices de movilidad en zonas de parque, retail y recreación, residencias, trabajo y tránsito en estaciones (para más información visitar https://www.google.com/covid19/mobility/ ).Este se encuentra aperturado por semana epidemiológica.

Resumen

El siguiente dashboard tiene como objetivo monitorear la evolución de los casos confirmados por inicio de síntomas en cada semana epidemiológica. La actualización de un informe va ligada a la fecha de publicación y este puede ir reconociendo más casos de inicio de síntomas ligada a una semana epidemiológica entre informes publicados. El informe se encuentra aperturado por zona, región y comuna, teniendo un cuadro de seguimiento con las cifras de casos confirmados, activos estimados, habitantes y si estuvo en cuarentena activa la comuna. Adicionalmente, se tienen dos cifras de casos activos, la primera es la estimación entre la fecha de inicio de síntomas y la fecha de publicación del informe, mientras que la segunda es la última cifra proporcionada de casos activos por comuna en el informe epidemiológico.

Resumen

El siguiente dashboard tiene como objetivo monitorear la evolución de los casos confirmados por inicio de síntomas en cada semana epidemiológica. La actualización de un informe va ligada a la fecha de publicación y este puede ir reconociendo más casos de inicio de síntomas ligada a una semana epidemiológica entre informes publicados. El informe se encuentra aperturado por zona, región y comuna, observando la evolución de casos reconocidos en una semana epidemiológica por cada publicación de informe generado. Con esto se puede observar las tendencias de los brotes semanales y cómo estos convergen con el tiempo o están por sobre las tendencias de las semanas anteriores.

Resumen

El siguiente dashboard tiene como objetivo monitorear la evolución de los casos confirmados por cada informe epidemiológico informado. El informe se encuentra aperturado por región y comuna, observando la evolución de casos confirmados en una semana epidemiológica por cada publicación de informe generado. Con esto se puede observar las tendencias y tasa de confirmados por zona seleccionada.


Instituciones


Skills

Programas Lenguajes & Herramientas
Workflow
  • Estudio y análisis del problema a abordar
  • Análisis y trazabilidad de información
  • Estudio e implementación de metodologías
  • Test y estrés de información
  • Diseño y proceso continuo de etl’s y esquema de datos
  • Integración de herramientas metodológicas y minería de datos
  • Visualización de datos
  • Ambientación en Web Service
  • Exposición de artículos y opiniones continuas

Integrantes

  • Camila Guerrero Padilla, Licenciada en Estadística Universidad de Santiago de Chile.
  • César Maripangui González, Ingeniero Estadístico Universidad de Santiago de Chile. Especialidad Business Intelligence, Pontificia Universidad Católica de Chile.
  • Claudio Vargas Rona, Profesor en Ingeniería Estadística Universidad de Santiago de Chile. Médico internista encargado Epidemiología HUAP.
  • Felipe Elorrieta López, Académico Departamento de Matemática y Ciencia de la Computación, Universidad de Santiago de Chile. Doctor en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile.
  • Fernando A. Crespo, Doctor en Ciencias de la Ingeniería Pontificia Universidad Católica de Chile. Miembro DAiTA LAB, Facultad de Estudios Interdisciplinarios Universidad Mayor.
  • Francisco Oviedo Fernández, Licenciado en Estadística Universidad de Santiago de Chile.
  • Mario Salazar Rubio, Ingeniero Informático DUOC-UC. Especialidad Web Developer.
  • Valentina Navarro Muñoz, Licenciada en Estadística Universidad de Santiago de Chile.

  • Noticias

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